《Neural Architectures for Named Entity Recognition》

文章目錄 實體抽取方式 CRF簡單簡介 模型 BiLSTM層 CRF層 打分 a check 訓練 實驗結果 說明：只講前面的biLSTM+CRF，後面的S-LSTM不講 實體抽取方式 1.基於規則和詞典—傳統 2.基於統計機器學習的方法，如CRF，HMM—傳統 3.深度神經網絡—現在 CRF簡單簡介 假設有有一句話5個詞，則這句話的可能的序列標註有如下： （名詞，動詞，形容詞，名詞，名詞） （名

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