多變量線性迴歸

 多變量線性迴歸算法思想與單變量線性迴歸算法思想基本一致，（1）先找到損失函數，（2）求損失函數最小化後的參數；本文還簡單介紹了特徵縮放，正則方程以及矩陣不可逆的情況。（備註：圖片都來自andrew老師的視頻課程的截圖） 一、損失函數 多變量的線性迴歸的目標函數（考慮雙變量）：   對應的損失函數：      二、損失函數的最小化算法 對訓練樣本構建模型也就是最小化損失函數，方法有前面提到的梯度下

>>阅读原文<<