聯邦機器學習 Federated Machine Learning
聯邦機器學習 Federated Machine Learning 聯邦學習簡介 聯邦機器學習又名聯邦學習，聯合學習，聯盟學習。聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模。其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私、保證合法合規的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習。 聯邦
相關文章
- 1. 聯邦學習 Federated Learning
- 2. 聯邦學習（Federated Learning）
- 3. 聯邦學習（Federated Learning）介紹
- 4. 聯邦元學習Federated meta learning
- 5. 聯邦學習Federated Learning學習筆記（1）
- 6. 聯邦學習
- 7. 聯邦學習 Federated Learning 相關資料整理
- 8. 聯邦學習論文閱讀：Federated meta-learning for recommendation
- 9. （轉載）聯邦學習 Federated Learning 相關資料整理
- 10. 聯邦學習論文閱讀 Federated Online Learning to Rank with Evolution Strategies
- 更多相關文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 聯邦學習 Federated Learning
- 2. 聯邦學習（Federated Learning）
- 3. 聯邦學習（Federated Learning）介紹
- 4. 聯邦元學習Federated meta learning
- 5. 聯邦學習Federated Learning學習筆記（1）
- 6. 聯邦學習
- 7. 聯邦學習 Federated Learning 相關資料整理
- 8. 聯邦學習論文閱讀：Federated meta-learning for recommendation
- 9. （轉載）聯邦學習 Federated Learning 相關資料整理
- 10. 聯邦學習論文閱讀 Federated Online Learning to Rank with Evolution Strategies