聯邦學習

聯邦學習分類 橫向聯邦學習 （圖片源於論文Federated Machine Learning: Concept and Applications） 每一行爲一個樣本sample，每一列爲一個特徵feture，有些數據集包含標籤label。 橫向聯邦學習適用於樣本特徵相似性大，但是用戶數據重疊部分較小的情況。例如在金融領域，不同地區的銀行，他們的用戶數據重疊較少，但是用戶涉及到的業務幾乎類型一樣。

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