聯邦學習論文閱讀 Federated Online Learning to Rank with Evolution Strategies
這是今年剛在WSDM上發表的一篇文章，在聯邦學習的框架下考慮了實時排序算法的實現，作者將這個框架稱爲Federated Online Learning to Rank (FOLtR)。 code開源地址 簡單摘要： 問題：我們有一個排序模型， θ {\theta} θ，和客戶的交互數據a，如何在保證隱私的同時提高模型的評分 f ( a ; θ ) {f(a; \theta)} f(a;θ) 方法：
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