Mahalanobis距離

  Mahalanobis距離是用來度量一個點P和一個分佈D之間的距離，它是衡量點P與分佈D的均值之間存在多少個標準差的一個多維泛化版本。 如果P就位於分佈D的均值處，則該距離爲0；該距離隨着P的偏離均值開始逐步增大。   由印度統計學家馬哈拉諾比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示數據的協方差距離。它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。與歐氏距離不同的是它考慮到各種特性

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