機器學習中樹模型算法總結之 決策樹（下）

寫在前面 首先回顧一下上一篇的相關內容，主要是理論的介紹了決策樹的模型及幾種常見的特徵選擇準則，具體可參見機器學習中樹模型算法總結之 決策樹（上）。今天主要接着學習，包括決策樹的生成（依賴於第一篇的三種特徵選擇準則）以及生成之後避免過擬合的剪枝操作。 學習筆記相關資料： 《統計學習方法》——李航 《機器學習》西瓜書——周志華 《Machine Learning Tech》課程——臺大林軒田 3.決

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