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機器學習之決策樹模型
時間 2021-01-02
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在實現決策樹模型之前,先需要了解信息的熵,熵被定義爲信息的期望值,下面說明信息熵的計算方法: 假如事件發生的可能性包括A,B,C三類;那麼計算分類A的熵按照以下方式 L(A) = -log2P(A) 其中L(A)爲分類A的熵。P(A)爲事件發生後是A類的概率(可能性)。那麼所有類別的熵計算方式如下: H = -∑P(xi)lo
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