FPN 學習筆記

通常，利用網絡對物體進行檢測時，淺層網絡分辨率高，學到的是圖片的細節特徵，深層網絡，分辨率低，學到的更多的是語義特徵。 1)、通常的CNN使用如下圖中顯示的網絡，使用最後一層特徵圖進行預測 例如VGG16，feat_stride=16,表示若原圖大小是1000*600，經過網絡後最深一層的特徵圖大小是60*40，可理解爲特徵圖上一像素點映射原圖中一個16*16的區域；那這個是不是就表示，如果原圖中

>>阅读原文<<