FPN學習筆記
FPN學習筆記 先放一下翻譯的不錯的文章鏈接： 翻譯版 原文 首先FPN解決的問題就是現有的神經網絡對小目標特徵的不敏感的問題。 先放圖！識別不同大小的物體是計算機視覺中的一個基本挑戰，我們常用的解決方案是構造多尺度金字塔。 （a）這是一個特徵圖像金字塔，整個過程是先對原始圖像構造圖像金字塔，然後在圖像金字塔的每一層提出不同的特徵，然後進行相應的預測（BB的位置）。這種方法的缺點是計算量大，需要大
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