學習筆記十一——FPN

動機：識別不同尺度的目標是計算機視覺中的一個重大挑戰。常用的解決方案是在圖像金字塔之上建立特徵金字塔，即特徵化圖像金字塔。圖像金字塔對每個層次進行特徵化，其主要優勢在於它產生了多尺度的特徵表示，所有層次都有很強的語義。但是如果應用到深度卷積網絡上，需要大量的計算和內存。 思路：本文利用ConvNet特徵層級的金字塔形狀，創建一個在所有尺度上都具有強大語義的特徵金字塔。最終實現創建網絡中的特徵金字塔

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