機器學習：沒有免費午餐定理（No Free Lunch Theorem）

思考 機器學習中哪個算法好？哪個算法差呢？ 下面兩條線，哪個更好呢？ 沒有免費午餐定理 如果我們不對特徵空間有先驗假設，則所有算法的平均表現是一樣的。 假設我們的計算機只有兩個存儲單元，而且每個存儲單元只能存儲兩個標籤，一類是class1（圓圈），一類是class2（叉叉）。假設其中一個存儲單元是圓圈，另一個存儲單元未知，需要我們預測，預測的可能情況如下： 如果不對特徵空間有假設，則可以認爲這兩種

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