沒有免費的午飯定理

  在機器學習中存在一個普適定理--沒有免費的午飯(No Free Lunch Theorem,NFL定理)。NFL定理的具體描述爲算法 1)對全部可能的的目標函數求平均,獲得的全部學習算法的「非訓練集偏差」的指望值相同;機器學習 2)對任意固定的訓練集,對全部的目標函數求平均,獲得的全部學習算法的「非訓練集偏差」的指望值也相同;函數 3)對全部的先驗知識求平均,獲得的全部學習算法的的「非訓練集偏
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