沒有免費午餐定理

對所有優化問題來說, 有沒有可能找到比現在已知算法更好的算法? 機器學習－周志華 沒有免費的午餐定理： 對於訓練樣本（黑點），不同的算法A/B在不同的測試樣本（白點）中有不同的表現，這表示：對於一個學習算法A，若它在某些問題上比學習算法 B更好，則必然存在一些問題，在那裏B比A好。 也就是說：對於所有問題，無論學習算法A多聰明，學習算法 B多笨拙，它們的期望性能相同。 但是：沒有免費午餐定力假設所

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