第一章 機器學習概述 1.4沒有免費午餐定理

1、哪一種機器學習算法更好？ 答：1995年，D.H.Wolpert等人提出，沒有免費午餐定理（No Free Lunch Theorem）,任何一個預測函數，如果在一些訓練樣本上表現好，那麼必然在另一些訓練樣本上表現不好，如果不對數據在特徵空間的先驗分佈有一定假設，那麼表現好與表現不好的情況一樣多。 2、「沒有免費午餐定理」的通俗解釋？ 答：假設一臺電腦有2個存儲器，預測第2個存儲器的類型，如下

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