閒着沒事？你能夠這樣學學算法

對於不少碼農來講，算法老是顯得有那麼一點高深莫測，好像是一道難以跨越的坎。形成這種現象的緣由，一是由於咱們對算法的瞭解和對本身能力的瞭解不夠，還沒入門就被嚇退了，另一個緣由是，大部分人實際工做中不多用到算法，不少算法都已經被封裝到函數庫或接口裏面了，只須要調用就行，而爲了能早點完成任務，咱們通常都不會去想接口裏面的算法如何實現，只管調用來完成任務，順利交差就萬事大吉了。

「無論用什麼方法，可以完成任務就能夠」，其實我以爲這種想法也是能夠的，畢竟咱們搞技術的都比較崇尚實用主義。可是若是咱們懂得背後的原理，可能內心會舒坦一些，並且在使用別人接口達不到理想的性能要求時，能夠分析是不是接口的實現有問題，從而懂得去選擇其餘實現版本或者本身動手寫，而本身動手寫，就必須懂算法了。此外，不少大公司在面試中，每每也會考你算法，不少不少人都倒在算法這個環節上，屍骨遍野。這就是做爲碼農，即便你的工做不是算法研究，也須要了解一些基礎算法的緣由。

基礎算法，我以爲對於大部分程序員來講，經過必定時間的練習，是能夠學會的。瞭解了這一點，咱們纔不至於很容易被算法嚇退。若是你是個算法小白，如今要開始學習算法了，但是又不知道從何學起，那麼我這裏給你一些建議。

首先，去找大學的數據結構和算法教程來看。我爲何不推薦不少人都知道的大部頭《算法導論》呢？我是怕這大部頭又把你嚇退了，因此仍是先從簡單一點的開始吧。數據結構和算法是分不開的，通常來講，每種算法都是爲某種數據結構服務的，不一樣的數據結構，每每須要使用不一樣的算法。數據結構，能夠理解爲，咱們存放一堆數據時，要以某種結構形式存放，而算法，就是要從這堆數據中尋找到你想要的那一小坨數據的方法，而衡量算法優劣的，是空間和時間複雜度，也就是若是你能使用更少的時間和更少的空間(好比計算時須要使用的內存)就能獲得答案，那麼這個算法就是更好的。

假設你已經學過教材了，練習過教材上的一些算法題目，那麼如今你能夠嘗試去刷刷LeetCode上的題目了。LeetCode上有不少算法題，按難度分爲初級、中級等，練習時能夠從簡單的到難一點的，這樣容易讓你練習的過程當中保持信心。不少公司在面試算法題時，也是直接使用LeetCode上的題目。我本人曾經在遠程面試一家不錯的外企時，被要求線上完成3道算法題，由於當時已經有比較長時間不接觸算法題目了，因此沒能很好完成，也錯失了一次機會。而後次日，我就去LeetCode上看題目，恰巧看到了這家外企出的算法題目，我再嘗試去解決，沒想到順利把這些題目完成了。若是我在刷這幾道題目以後接受那家外企的線上算法題筆試，也許Offer早就收入囊中了。如今，你應該知道，想要得到好的機會，爲何刷刷算法題可能也是必要的緣由了。

除了LeetCode，還有一個我推薦你學習算法的網站，這個網站叫作：GeeksForGeeks，隨便搜下就找到了。這網站上面有很多巨頭公司的算法題目，包括微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook等等，而且給出瞭解法，同時有很多面試者分享他們去這些公司面試後的面經，你能夠參考參考。我曾經在這個網站上呆蠻長一段時間，如今好久沒上去看了，寫這篇文章時，我再打開這個網站，已經很難打開了，貌似須要你會輕功才能順暢訪問，哎，我就不說得太直白了。

以上提到的那些學習資料或網站資源，在你學習時，可能也會以爲學是學了，惋惜缺少使用場景，仍是沒法感覺到這些算法的威力所在。如今也有一些付費的算法專欄，號稱根據使用場景帶你學習算法，讓你真正明白算法是如何在實際項目中使用的。由於我沒有訂閱這個專欄，目前也不想免費給他們作廣告，所以仍是先不提了，若是須要這種學習方式，能夠本身去搜索瞭解下這些專欄，或者私信我，我會告訴你去哪裏訂閱。

做爲程序員，若是你還有蠻多閒暇時間，除了打遊戲不知道幹嗎的，建議這樣去學學算法吧。不過提醒一下，我這些建議主要是給沒有算法基礎或者算法基礎薄弱的技術人，高手路過期，還望理解，如能笑納，本人將倍感榮幸！

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