JavaShuo
欄目
標籤
Chapter 5 Monte Carlo Methods
時間 2020-12-23
原文
原文鏈接
不像以前章節,這裏不假設有complete knowledge of the environment。 不需要完美的model,只要有experiences就行,用episodes表示,一個episode就是一個完整的從開始到結束的state、action、reward序列。蒙特卡洛方法的特點就是要使用整個序列,舉例來說就是必須在一個episode結束後得到了整個序列才能使用蒙特卡洛方法。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Monte Carlo Methods
2.
Monte Carlo Simulation technique
3.
《Reinforcement Learning》 讀書筆記 5:蒙特卡洛(Monte Carlo Methods)
4.
Monte Carlo Tree Search
5.
扯淡Monte-Carlo(一)
6.
DRL(八)—— Monte Carlo Tree Search (MCTS)
7.
加強學習(四) ----- 蒙特卡羅方法(Monte Carlo Methods)
8.
增強學習(四) ----- 蒙特卡羅方法(Monte Carlo Methods)
9.
Introduction to Monte Carlo Tree Search
10.
強化學習(二) 第一章 Monte Carlo Methods for Prediction & Control
更多相關文章...
•
PHP 5 常量
-
PHP教程
•
PHP 5 時區
-
PHP參考手冊
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
RxJava操作符(三)Filtering
相關標籤/搜索
methods
carlo
chapter
monte
5+5
5+
5%
5分
5周
PHP 7 新特性
MySQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Monte Carlo Methods
2.
Monte Carlo Simulation technique
3.
《Reinforcement Learning》 讀書筆記 5:蒙特卡洛(Monte Carlo Methods)
4.
Monte Carlo Tree Search
5.
扯淡Monte-Carlo(一)
6.
DRL(八)—— Monte Carlo Tree Search (MCTS)
7.
加強學習(四) ----- 蒙特卡羅方法(Monte Carlo Methods)
8.
增強學習(四) ----- 蒙特卡羅方法(Monte Carlo Methods)
9.
Introduction to Monte Carlo Tree Search
10.
強化學習(二) 第一章 Monte Carlo Methods for Prediction & Control
>>更多相關文章<<