《Reinforcement Learning》 讀書筆記 5：蒙特卡洛（Monte Carlo Methods）
《Reinforcement Learning: An Introduction》 讀書筆記 - 目錄 問題 前面兩章都假設我們已知MDP的分佈 p(s′,r|s,a) p ( s ′ , r | s , a ) （model），但有時這一點難以做到（第2章的多臂老虎機問題是一個特殊的例子），或者說這種Markov假設可能是不合理的，那麼我們只能從真實/模擬環境中去獲取這些知識 PS: 以下只考慮
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