[SQL]3.26--175+176+177+178+180+181+182

175.組合兩個表

題目

Code

SELECT FirstName, LastName, City, State 
FROM Person LEFT JOIN Address  --因爲須要Person表的全部信息，因此使用左聯結
ON Person.PersonId = Address.PersonId;

on和where的區別：

數據庫在經過鏈接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，而後再將這張臨時表返回給用戶。 在使用left join時，on和where條件的區別以下：

一、on條件是在生成臨時表時使用的條件，它無論on中的條件是否爲真，都會返回左邊表中的記錄。

二、where條件是在臨時表生成好後，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不爲真的就所有過濾掉。

176. 第二高的薪水

題目

code

SELECT
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1) AS SecondHighestSalary;

要建立一個新表，存儲可能只有一行的數據

LIMIT和LIMIT OFFSET的區別

select * from table limit 2,1;
//跳過2條取出1條數據，limit後面是從第2條開始讀，讀取1條信息，即讀取第3條數據

select * from table limit 2 offset 1;
//從第1條（不包括）數據開始取出2條數據，limit後面跟的是2條數據，offset後面是從第1條開始讀取，即讀取第2,3條

177. 第N高的薪水

題目

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  SET n = N-1;
  RETURN (
      # Write your MySQL query statement below.
      SELECT DISTINCT Salary
      FROM Employee
      ORDER BY Salary DESC
      LIMIT n,1
  );
END

178. 分數排名

SELECT s1.Score, COUNT(DISTINCT(s2.score)) RANK
From Scores s1, Scores s2
WHERE s1.score <= s2.score
GROUP BY s1.Id
ORDER BY Rank;

窗口函數：

<窗口函數> OVER ([partition by <列清單>]
                        ORDER BY <排序用列清單>)

好比,按照產品類型(product_type)分類，在每一個分類中按照價格(sale_price)排序，並將排序結果寫入新列ranking中。

SELECT product_name, product_type, sale_price,
       RANK() OVER (PARTITION BY product_type
                                 ORDER BY sale_price) AS ranking
FROM Product;

180. 連續出現的數字

題目

代碼

case when

SELECT DISTINCT Num AS ConsecutiveNums
FROM (
    SELECT Num,
    CASE
    WHEN @prev = Num then @count := @count+1
    WHEN (@prev := Num) is not null then @count := 1
    END AS CNT
    FROM Logs, (SELECT @prev := null, @count := null) as t
) AS temp
WHERE temp.CNT >= 3;

181. 超過經理收入的員工

方法一：建立兩個虛擬表

代碼

SELECT A.Name as Employee
FROM Employee A, Employee B 
WHERE A.ManagerId = B.Id
AND A.Salary > B.Salary;

方法二：自聯結

代碼

SELECT A.Name AS Employee
FROM Employee A JOIN Employee B 
ON A.ManagerId = B.Id 
AND A.Salary > B.Salary;

182. 查找重複的電子郵箱

題目

Code

SELECT Email
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING COUNT(Email) > 1;