Logistic Regression（邏輯迴歸）模型實現二分類和多分類

1、邏輯迴歸 2、斷定邊界 當將訓練集的樣本以其各個特徵爲座標軸在圖中進行繪製時，一般能夠找到某一個 斷定邊界 去將樣本點進行分類。例如：python 線性斷定邊界：git 非線性斷定邊界：算法 3、二分類和sigmoid函數 sigmoid函數圖像以下：app 4、損失函數 1. 定義 2. 極大似然估計 上面是一種求損失函數的方式，咱們也能夠換一種方式來求損失函數，即極大似然估計。用極大似然估

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