pytorch實現CIFAR-10多分類

數據集說明 CIFAR-10數據集由10個類的 60000 個 32x32 彩色圖像組成，每一個類有6000個圖像。有50000個訓練圖像和10000個測試圖像。數據集劃分爲5個訓練批次和1個測試批次，每一個批次有10000個圖像，測試批次包含來自每一個類別的剛好1000個隨機選擇的圖像。訓練批次以隨機順序包含剩餘圖像，但因爲一些訓練批次可能來源一個類別的圖像比另外一個多，所以整體來看，5個訓練集

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