李宏毅機器學習三天速成~~~第五課~~~Classification：Probabilistic Generative Model

1.利用Regression來分類 示例： 當有上圖右小角的點的時候，這些點會大幅改變分類線的位置。這時候就會導致整體的迴歸結果變差。當把多分類當成迴歸問題，類別分別爲1，2,3,4……，因爲迴歸的問題是預測具體的值，這樣定義類別就默認這些數據之間有相應的關係。如果數據間沒有具體的這些數字關係，就會導致最後的迴歸結果變差。 2.分類的方法 下圖中，可以利用一些Model進行分類，根據結果劃分分類，

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