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李宏毅機器學習入門學習筆記(四) Classification:Probabilistic Generative Model
時間 2020-12-25
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文章目錄 背景 分類概念 神奇寶貝的屬性(水、電、草)預測 迴歸模型 vs 概率模型 迴歸模型 其他模型(理想替代品) 概率模型實現原理 盒子抽球概率舉例 概率與分類的關係 先驗概率(Priori probability) 高斯分佈(Gaussian distribution) 最大似然估計(Maximum Likelihood) 應用最大似然估計計算期望和協方差 分類模型 模型優化 概率模型-建
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