李宏毅機器學習入門學習筆記（四） Classification：Probabilistic Generative Model

文章目錄 背景 分類概念 神奇寶貝的屬性（水、電、草）預測 迴歸模型 vs 概率模型 迴歸模型 其他模型（理想替代品） 概率模型實現原理 盒子抽球概率舉例 概率與分類的關係 先驗概率（Priori probability） 高斯分佈（Gaussian distribution） 最大似然估計（Maximum Likelihood） 應用最大似然估計計算期望和協方差 分類模型 模型優化 概率模型-建

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