隱性數據集上應用LFM解決Top-N推薦問題

1 最近在看線性代數的相關知識，昨晚看到矩陣QR分解，而後後面又介紹了一個LFM的分解，說是矩陣能分解出k隱含維數據，看了一眼後面用梯度降低推的公式，感受好複雜，就沒有再往下面看。python 2.坐在幾個搞推薦的大神旁邊，成天聽到「轉化率」，「反饋」什麼的，由於自己不是搞這個方向的，因此聽起來挺神奇。web 3.恰好在CSDN上看到一篇講LFM隱語義應用在推薦系統上的文章，想到能複習一下線代上將

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