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最近一直在折騰時序類型的數據庫，通過一段時間項目應用，以爲十分不錯。而Prometheus又是剛剛推出不久的開源方案，中文資料較少，因此打算寫一系列應用的實踐過程分享一下。mysql
Prometheus 是什麼？
Prometheus是一套開源的監控&報警&時間序列數據庫的組合，起始是由SoundCloud公司開發的。隨着發展，愈來愈多公司和組織接受採用Prometheus，社區也十分活躍，他們便將它獨立成開源項目，而且有公司來運做。google SRE的書內也曾提到跟他們BorgMon監控系統類似的實現是Prometheus。如今最多見的Kubernetes容器管理系統中，一般會搭配Prometheus進行監控。sql
Prometheus 的優勢
- 很是少的外部依賴，安裝使用超簡單
- 已經有很是多的系統集成 例如：docker HAProxy Nginx JMX等等
- 服務自動化發現
- 直接集成到代碼
- 設計思想是按照分佈式、微服務架構來實現的
Prometheus 的特性
- 自定義多維度的數據模型
- 很是高效的存儲 平均一個採樣數據佔 ~3.5 bytes左右，320萬的時間序列，每30秒採樣，保持60天，消耗磁盤大概228G。
- 強大的查詢語句
- 輕鬆實現數據可視化
等等docker
相對於Graphite這種產品，仍是有很多優勢的。最讓我以爲不錯的是很是優秀的寫性能和讀取性能，它數據結構實現和OpenTSDB是有類似之處，有興趣能夠看看這個文檔。解密OpenTSDB的表存儲優數據庫
Prometheus 的系統架構
它的服務過程是這樣的 Prometheus daemon 負責定時去目標上抓取 metrics(指標) 數據，每一個抓取目標須要暴露一個http服務的接口給它定時抓取。
Prometheus支持經過配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目標。
Alertmanager 是獨立於Prometheus的一個組件，能夠支持Prometheus的查詢語句，提供十分靈活的報警方式。
Prometheus支持不少方式的圖表可視化，例如十分精美的Grafana，自帶的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，還提供HTTP API的查詢方式，自定義所須要的輸出。
PushGateway這個組件是支持Client主動推送 metrics 到PushGateway，而Prometheus只是定時去Gateway上抓取數據。api
若是有使用過statsd的用戶，則會以爲這十分類似，只是statsd是直接發送給服務器端，而Prometheus主要仍是靠進程主動去抓取。服務器
Prometheus 的數據模型
Prometheus 從根本上全部的存儲都是按時間序列去實現的，相同的 metrics(指標名稱) 和 label(一個或多個標籤) 組成一條時間序列，不一樣的label表示不一樣的時間序列。爲了支持一些查詢，有時還會臨時產生一些時間序列存儲。markdown
metrics name & label 指標名稱和標籤
每條時間序列是由惟一的 指標名稱 和 一組 標籤 （key=value）的形式組成。
指標名稱 通常是給監測對像起一名字，例如 http_requests_total 這樣，它有一些命名規則，能夠包字母數字_之類的的。
一般是以應用名稱開頭_監測對像_數值類型_單位這樣。
例如：數據結構
- push_total
- userlogin_mysql_duration_seconds
- app_memory_usage_bytes
標籤 就是對一條時間序列不一樣維度的識別了，例如 一個http請求用的是POST仍是GET，它的endpoint是什麼，這時候就要用標籤去標記了。
最終造成的標識即是這樣了架構
http_requests_total{method="POST",endpoint="/api/tracks"}
記住，針對http_requests_total這個metrics name 不管是增長標籤仍是刪除標籤都會造成一條新的時間序列。
查詢語句就能夠跟據上面標籤的組合來查詢聚合結果了。
若是以傳統數據庫的理解來看這條語句，則能夠考慮 http_requests_total是表名，標籤是字段，而timestamp是主鍵，還有一個float64字段是值了。（Prometheus裏面全部值都是按float64存儲）
Prometheus 的四種數據類型
Counter
- Counter 用於累計值，例如 記錄 請求次數、任務完成數、錯誤發生次數。
- 一直增長，不會減小。
- 重啓進程後，會被重置。
例如：http_response_total{method="GET",endpoint="/api/tracks"} 100
10秒後抓取 http_response_total{method="GET",endpoint="/api/tracks"} 100
Gauge
- Gauge 常規數值，例如 溫度變化、內存使用變化。
- 可變大，可變小。
- 重啓進程後，會被重置
例如： memory_usage_bytes{host="master-01"} 100 < 抓取值
memory_usage_bytes{host="master-01"} 30
memory_usage_bytes{host="master-01"} 50
memory_usage_bytes{host="master-01"} 80 < 抓取值
Histogram
-
Histogram 能夠理解爲柱狀圖的意思，經常使用於跟蹤事件發生的規模，例如：請求耗時、響應大小。它特別之處是能夠對記錄的內容進行分組，提供 count 和 sum 所有值的功能。
例如：{小於10=5次，小於20=1次，小於30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值
Summary
- Summary和Histogram十分類似，經常使用於跟蹤事件發生的規模，例如：請求耗時、響應大小。一樣提供 count 和 sum 所有值的功能。
- 例如：count=7次，sum=7次的值求值
- 它提供一個quantiles的功能，能夠按%比劃分跟蹤的結果。例如：quantile取值0.95，表示取採樣值裏面的95%數據。
下一章說說Prometheus安裝過程。