Datawhale-NLP入門-打卡3
第三次打卡的重點在fastText fastText 本質上，fastText= word2vec中 CBOW + h-softmax的靈活使用 靈活體現在兩個方面： 模型的輸出層：word2vec的輸出層，對應的是每一個term，計算某term的概率最大；而fastText的輸出層對應的是分類的label。不過不管輸出層對應的是什麼內容，起對應的vector都不會被保留和使用； 模型的輸入層：w
相關文章
- 1. Datawhale-NLP入門-打卡2
- 2. Datawhale 零基礎入門數據挖掘-打卡day·3
- 3. 卡夫卡入門
- 4. CSS入門2 學習打卡
- 5. 5-23 Python入門打卡1
- 6. DataWhale打卡Day01--推薦系統入門
- 7. 動手學pytorch-打卡3
- 8. 3月20日 打卡
- 9. 3月27日打卡
- 10. RHEL7學習打卡（3 day）
- 更多相關文章...
- • Memcached入門教程 - NoSQL教程
- • Neo4j數據庫入門教程 - NoSQL教程
- • YAML 入門教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Datawhale-NLP入門-打卡2
- 2. Datawhale 零基礎入門數據挖掘-打卡day·3
- 3. 卡夫卡入門
- 4. CSS入門2 學習打卡
- 5. 5-23 Python入門打卡1
- 6. DataWhale打卡Day01--推薦系統入門
- 7. 動手學pytorch-打卡3
- 8. 3月20日 打卡
- 9. 3月27日打卡
- 10. RHEL7學習打卡（3 day）