數據挖掘與數據分析知識流程梳理

​ 數據挖掘和數據分析的不同之處： 在應用工具上，數據挖掘一般要通過自己的編程來實現需要掌握編程語言；而數據分析更多的是藉助現有的分析工具進行。 在行業知識方面，數據分析要求對所從事的行業有比較深的瞭解和理解，並且能夠將數據與自身的業務緊密結合起來；而數據挖掘不需要有太多的行業的專業知識。 交叉學科方面，數據分析需要結合統計學、營銷學、心理學以及金融、政治等方面進行綜合分析；數據挖掘更多的是注重技

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