數據挖掘與數據分析大體流程

1.數據探索：經過檢驗數據集的數據質量、繪製圖標、計算某些特徵量等手段，對樣本數據集的機構和規律進行分析的過程就是數據探索。數據探索有助於選擇合適的數據預處理和建模方法，甚至能夠完成一些一般由數據挖掘解決的問題。 經常從數據質量分析和數據特徵分析兩個角度對數據進行探索數據挖掘 2.數據預處理：在數據挖掘中，海量的原始數據中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有異常的數據，嚴重影響到數據挖掘建模的

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