數據挖掘流程

數據挖掘流程 （一）數據讀取 讀取數據，並進行展示 統計數據各項指標 明確數據規模與要完成的任務 （二）特徵理解分析 單特徵分析，逐個變量分析其對結果的影響 多變量統計分析，綜合考慮多種情況的影響 統計繪圖得出結論 （三）數據清洗與預處理 對缺失值進行填充 特徵標準化/歸一化 篩選有價值的特徵 分析特徵之間的相關性 （四）建立模型 特徵數據與標籤準備 數據集切分 多種建模算法對比 集成策略等方案改

>>阅读原文<<