3、模糊聚類

懶了幾天了，把模糊數學後面的學了，繼續總結一下。 模糊聚類 首先是數據的標準化         假設有m個對象，每個對象有n個特徵來描述，構成的矩陣就是m*n的一個矩陣（行i代表一個對象，列j代表一個特徵，（i，j）就是滴i個對象的第j個特徵的值），每個特徵的衡量的量綱不一樣，所以我們要對數據進行標準化（或者叫歸一化），即把每個特徵的取值都變到0-1之間 建立模糊相似矩陣         歸一化以

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