模糊C均值聚類簡述

模糊C均值聚類簡述 By:Yang Liu 1.什麼是模糊C均值聚類 模糊c-均值聚類算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或稱（ FCM）。通過優化目標函數得到每個樣本點對所有類中心的隸屬度，從而決定樣本點的類屬以達到自動對樣本數據進行分類的目的。無監督機器學習的主要技術之一。 2.模糊C均值聚類涉及的數學方法——拉格朗日乘數法 設給定二元函數z=ƒ(x,y)和附加條

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