模糊C均值聚類-以RFM數據實現用戶聚類【matlab實現】

RFM數據是指最近一次消費，消費頻率以及消費金額，分別構成R,F,M，給定200行用戶行爲數據，我們用模糊C均值聚類進行分析 首先簡單介紹一下模糊C均值聚類，每一個樣本距各個聚類中心（初始聚類中心需要隨機指定）都有一個隸屬度，每一個樣本至各個聚類的隸屬度總和爲1。 通過每次隨機分配，取均值等方法，在層層迭代過程中，尋找聚類中心，使得每個樣本到每個聚類中心的距離值最小化，所計算的聚類結果就是我們的目

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