深度學習概念、參數理解：iteration, batch_size, epoch, learning rate, weight_decay
關於iteration, batch_size, epoch: 神經網絡在訓練數據集上跑一遍，稱爲一次迭代（iteration） 但是一次迭代如果把數據集中的數據都跑一遍，速度會很慢，所以一次iteration只使用部分數據，這個數目就稱爲batch_size 不過這樣的話，一次迭代就不一定能完整的跑完數據集中的所有數據了，這時候如果比較iteration就沒啥意義了，所以又提出了
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