機器學習(十九)——拉普拉斯光順(Laplace smoothing)

原文:http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf算法 咱們已經描述過的樸素貝葉斯算法可以很好地解決許多問題,可是有一個簡單的改變使得它更好地工做,特別是對於文本分類。讓咱們簡單地討論算法在當前形式下的問題,而後討論如何修復它。 spa 考慮垃圾郵件/電子郵件分類,讓咱們假設在完成CS229並完成了對項目的出色工做以後,您決定在2003年6月左右
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