GAN是如何工作的？在MNIST數據集上如何演示GAN的一個簡單實現？

從僞造活動門票的故事中，可以非常直觀地看出GAN的思想。爲了清楚地理解GAN是如何工作的以及如何實現它們，本節將會在MNIST數據集上演示GAN的一個簡單實現。 首先，需要構建GAN網絡的核心，它由兩個主要部分組成：生成器和判別器。生成器將會嘗試從某個特定的概率分佈中想象或者僞造數據樣本；而可以訪問和查看實際數據樣本的判別器將會判斷生成器的輸出是在設計中存在缺陷還是它與原始數據樣本非常接近。與前面

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