CenterLoss在Mnist數據集上的實現
centerloss，顧名思義，中心損失函數，它的原理主要是在softmax loss的基礎上，通過對訓練集的每個類別在特徵空間分別維護一個類中心，在訓練過程，增加樣本經過網絡映射後在特徵空間與類中心的距離約束，從而兼顧了類內聚合與類間分離，centerloss只是一個輔助損失函數，softmaxloss纔是主打，但softmaxloss只能簡單的將類分開，還得加上centerloss這一個強力輔
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