【1】GAN在醫學圖像上的生成，今如何？

最初，GAN在被提出時，是一個無監督（無條件）的生成框架：例如在圖像合成中，將隨機噪聲映射到逼真的目標圖像。 後來CGAN即條件GAN，輸入加入了標籤（或者圖像特徵）等先驗信息而不是僅靠噪聲來生成，GAN此時可視爲有監督（條件）的生成框架。 兩種框架已經以各種方式、用於合成某些類型的醫學圖像。 無條件GAN的圖像生成 最近在使用GAN的無監督醫學圖像生成領域中出現了大量工作，這可以解決諸如數據稀缺

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