史上最全MNIST系列（七）——GAN和DCGAN在MNIST上的Pytorch實現

文章目錄 1、理論 1.1 認識GAN 1.2 GAN應用實例 1.2.1 圖像超分辨率-SRGAN 1.2.2 去除馬賽克-pix2pix 1.2.3 CycleGAN 1.3 GAN的優勢 1.4 GAN的缺點 2、原始GAN的網絡結構 2.1 原理 2.2 架構 2.3 運做過程 2.4 目標函數與原理 3、CGAN 4、DAGAN 4.1 DCGAN網絡結構設計要點 4.2 DCGAN訓練

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