Inception V2

2015年，Google在論文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》提出了Inception V2模型。 Inception V2學習了VGGNet，用兩個3x3的卷積來代替5x5的大卷積（減少了參數，減輕了過擬合。） 另外文中還提出了著名的BN歸一

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