inception v2、inception v3、inception v4
Inception v2模型 一方面了加入了BN層，減少了Internal Covariate Shift（內部neuron的數據分佈發生變化），使每一層的輸出都規範化到一個N(0, 1)的高斯； 另外一方面學習VGG用2個3x3的conv替代inception模塊中的5x5，既降低了參數數量，也加速計算； 使用3×3的已經很小了，那麼更小的2×2呢？2×2雖然能使得參數進
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