F-Principle：初探深度學習在計算數學的應用

作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 在上一篇文章F-Principle：初探理解深度學習不能做什麼中，我們介紹瞭如何用一個統一的框架來初步理解深度學習的優勢與侷限。在這篇文章中，我們將探索如何利用我們對深度學習已有的理解來設計算法。我們期待這些初步的探索能對解決真實問題起到引導作用。  首先，我們回顧一下這個框架

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