深度學習 --- 應用數學和機器學習基礎（數值計算）

機器學習算法通常需要大量的數值計算。這通常指通過迭代過程更新解得估計值來解決數學問題的算法，而不是通過解析過程推導出公式來提供正確解的方法。常見的操作包括優化和線性方程組的求解。 1、上溢和下溢 連續數學在數字計算機上的根本困難是，我們需要通過有限數量的位模式來表示無限多的實數。這意味着我們在計算機中表示實數時，幾乎總會引入一些近似誤差。在許多情況下，這僅僅是舍入誤差。舍入誤差會導致一些問題，特別

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