10分鐘入門TensorFlow：一元線性迴歸模型（Python代碼）

在統計學中，線性迴歸（linear regression）是一種迴歸分析方法，它利用基於最小二乘函數的迴歸方程對一個或多個自變量和因變量之間的關係進行建模。 通過這個例子能夠更加深入的理解TensorFlow的概念和使用方法。 使用TensorFlow訓練該模型的典型過程爲以下8個步驟： 定義超參數 輸入數據 構建模型 定義損失函數 創建優化器 定義單步訓練操作 創建會話 迭代訓練 爲了不使困難增

>>阅读原文<<