奇異值分解方法求解最小二乘問題的原理

文章目錄 一、奇異值分解(SVD)原理 1.1 回顧特徵值和特徵向量 1.2 SVD的定義 1.3 求出SVD分解後的U,Σ,V矩陣 1.4 SVD計算舉例 1.5 SVD的一些性質 二、線性最小二乘問題 2.1 最小二乘問題複習 2.2 奇異值分解與線性最小二乘問題 參考鏈接 打賞 一、奇異值分解(SVD)原理 1.1 回顧特徵值和特徵向量 我們首先回顧下特徵值和特徵向量的定義如下： A x =

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