機器學習筆記 week05

目錄 一、反向傳播 1、兩種分類問題 2、神經網絡的代價函數 3、反向傳播的過程 4、梯度檢驗 5、隨機初始化 6、總結 一、反向傳播 1、兩種分類問題 ①二元分類（輸出只有兩個類別） y = {0,1}，SL = 1 注：SL表示最後一層中輸出單元的個數。L表示神經網絡的層數。 ②多類別分類（輸出有≥3個的類別） y 爲k維向量 （k ≥ 3），SL = k yi = 1 表示屬於第 i 類。

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