機器學習筆記 week09

目錄 一、異常檢測 1、高斯分佈 2、參數估計 3、密度估計 4、數據集 5、特徵 6、異常檢測與監督學習對比 7、多元高斯分佈 8、原高斯分佈模型和多元高斯分佈模型的比較 一、異常檢測 模型 p(x) 爲這個測試數據屬於一組數據的可能性，通過 p(x) < ε 檢測爲異常。 1、高斯分佈 x 符合高斯分佈 x~ N(μ，σ2)，則其概率密度函數爲： 2、參數估計 可以利用已有的數據來預測總體中的

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