文獻綜述：多樣性推薦算法的定義及優化方法

文章目錄 一、介紹 二、多樣性的定義 2.1顯式的特徵 v.s. 隱式的特徵 2.2成對度量 v.s. 集合級別度量 三、 多樣性的優化 3.1 非交互式方法 3.2 交互式方法 四、未來預測 4.1 個性化多樣性 4.2 時間多樣性 4.3 可解釋多樣性 4.4 視覺多樣性 4.5 心理學驅動的多樣性 五、總結 六、參考文獻 一、介紹   隨着推薦系統的快速發展，準確性已經不再是評估推薦結果是否

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