吳恩達機器學習筆記 正規方程

    解決線性迴歸除了梯度下降，還可以使用正規方程求解。梯度下降是通過不斷更新迭代參數直至收斂來確定代價函數最小時的參數，而正規方程可以一次性求解出正確的。原理是使偏導數爲0，求解出     假設我們的訓練集特徵矩陣爲 𝑋（包含了 𝑥0 = 1）並且我們的訓練集結果爲向量y 訓練集特徵矩陣爲m*(n+1)矩陣，向量y爲m維向量。 在網上看到了補充的推導過程，看不太懂，直接貼到下面

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