深度學習--感知器

感知器（Perceptron） 是神經網絡的基本單元，即一個無隱層的神經網絡。每個感知器依照輸入數據來決定如何對數據進行分類。 Weight：權重 某個特徵的權重表示該特徵的重要程度。權重越大，該特徵越重要。 輸入數據會與權重相乘。 權重一開始是隨機值，網絡根據之前權重下分類的錯誤來調整權重，這個過程叫神經網絡的訓練。 輸入數據加總 經過加權的數據被加總，生成一個值，用來實現最終的輸出。 感知器把

>>阅读原文<<