【深度學習】單層感知器及其Python實現

【深度學習】單層感知器及其Python實現 首先，原諒一個初學者沒法給出神經網絡和感知器通俗易懂的解釋。在個人理解裏，感知器是用來實現分類問題的，而單層感知器只能實現線性分類，對於「異或」這種線性不可分的問題，能夠經過構造多層感知器，或者採用連續可微激活函數的BP神經網絡來實現。python 感知器介紹 感知器物理層結構如上圖所示，包括： 輸入節點 輸出節點 激活函數web 對於一個事物描述最終（

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